でーたまいにんぐ
データマイニング
データマイニングとは、DataをMining（マイニング）する、つまり、顧客に関するデータの中から、購買に影響する有用な事実を採掘すること。
アメリカの事例で、POSデータのデータマイニングの結果、ビールとおむつが一緒に売れていることがわかったが、それは、休日におむつを買ってきてと母親に言われた父親が、おむつと一緒にビールを買っていたということであり、おむつとビールを並べて販売したところ売上が伸びたという話が有名である。
生活者が、あるブランドを購入するために取った購買行動の裏側では、商品そのものの機能やデザインを始め、ライフスタイル、プロモーション、他人の意見など、多様な要因、要素がある。
それらの膨大で複雑なデータを集めて、購買行動に影響を与える、その要因を探ろうというのが、データマイニングである。
ただ、データから、すでに一般的な理論や原則を導き出しても意味がない。
まだだれも気付いていない、購買に結びつく原則や理論を発見することが、データマイニングの目的である。
アメリカの事例で、POSデータのデータマイニングの結果、ビールとおむつが一緒に売れていることがわかったが、それは、休日におむつを買ってきてと母親に言われた父親が、おむつと一緒にビールを買っていたということであり、おむつとビールを並べて販売したところ売上が伸びたという話が有名である。
生活者が、あるブランドを購入するために取った購買行動の裏側では、商品そのものの機能やデザインを始め、ライフスタイル、プロモーション、他人の意見など、多様な要因、要素がある。
それらの膨大で複雑なデータを集めて、購買行動に影響を与える、その要因を探ろうというのが、データマイニングである。
ただ、データから、すでに一般的な理論や原則を導き出しても意味がない。
まだだれも気付いていない、購買に結びつく原則や理論を発見することが、データマイニングの目的である。
関連記事：
参考文献：
関連サイト：
投稿者：hagiri 投稿日：2007年7月12日(木) 閲覧回数：1362
