多変量解析の基本を紹介する。

内容は、
変動と情報量、
回帰分析、
主成分分析、
因子分析、
判別分析、
数量化理論１類、
数量化理論２類、
数量化理論３類、
数量化理論４類、
クラスター分析。

基本的な多変量解析手法を、
項目ごとに説明している。

導入はわかりやすいが、
すぐ専門的な数字の扱いになってしまうのは、
この手の本では仕方のないことか。

できれば、
テストの点数などを題材にするのではなく、
ビジネス的な数字を取り上げてほしい。

★３つ　★★★☆☆